چاپ مقاله IEEE توسط دانشجو مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر اقای دانیال اسکندری در  پانزدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی کامپیوتر و دانش (ICCKE 2025)

در توضیحات مقاله اول آمده است: این پژوهش یک چارچوب یادگیری عمیق چندوجهی معرفی می‌کند که با ترکیب سیگنال EEG و ریتم ضربان قلب (HRV)، شدت اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) را در هنگام خواب شناسایی می‌کند. مدل با استفاده از معماری ترکیبی CNN-BiLSTM و ماژول توجه چندسری، الگوهای مغزی و فیزیولوژیکی مرتبط با PTSD را شناسایی کرده و هدفش توسعه روشی غیرتهاجمی و قابل استفاده در دستگاه‌های پوشیدنی برای پایش سلامت روان در زمان واقعی است.

در توضیحات مقاله دوم آمده  است: این پژوهش مدلی هوش مصنوعی بر پایه شبکه توجه گرافی معرفی می‌کند که با بررسی ارتباط بین سیگنال‌های مختلف بدن مثل ECG، فشار خون و اکسیژن خون، تغییرات وضعیت بیماران ICU را تحلیل می‌کند. هدف آن شناسایی زودهنگام نشانه‌های بحران‌های حیاتی مانند سپسیس یا نارسایی تنفسی است تا امکان مداخله پیشگیرانه فراهم شود.