ریاضی کاربردی در گرایش بهینه‌سازی یکی از رشته‌ها در مجموعه علوم ریاضی است که به پیشبرد روش‌های ریاضی در سایر حوزه‌های علوم مانند علوم کامپیوتر، زیست شناسی و فنی مهندسی می‌پردازد. بهینه‌سازی به بررسی مسائل کمینه‌سازی یا بیشینه‌سازی یک یا چند تابع هدف بر روی مجموعه‌ای از محدودیت‌ها می‌پردازد. مهمترین انجمن مرتبط با این گرایش انجمن تحقیق در عملیات ایران است که به دلیل نیاز روزافزون پژوهشگران جهت انجام گردهمایی‌ها و سمینارهای مدون به وجود آمده است. علاوه بر فعالیت‌های ارزشمندی مانند برگزاری سمینارهای تخصصی سالانه، مجله ایرانی تحقیق در عملیات مقاله‌ها و پژوهش‌های این حوزه را معرفی و چاپ می‌کند.
گرایش بهینه‌سازی شامل بررسی جنبه‌های مختلف محاسباتی، الگوریتم و محاسبات، استفاده از ابزارهای تحلیلی و جبرخطی عددی و کاربرد آنها در حوزه‌های مدیریت و بهره وری صنایع و سیستم‌ها است. اهداف دوره کارشناسی ارشد بهینه‌سازی را می‌توان در چهار محور زیر خلاصه کرد:
- تربیت پژوهشگر متخصص در بهینه‌سازی
- تامین نیاز شرکت‌های اقتصادی، صنعتی، بیمه‌ای و مالی
- توسعه بهینه‌سازی به عنوان یکی از به روزترین شاخه‌های ریاضیات کاربردی
- توسعه علوم بین رشته‌ای تحقیق در عملیات
فارغ التحصیلان این رشته به طور مشخص می‌توانند در مشاغل زیر مشغول به کار شوند:
- متخصصان حرفه‌ای در موسسه‌های مالی و اقتصادی
- پژوهشگر در شرکت‌های اقتصادی، بانک، بورس و حوزه‌های حمل و نقل و ترافیک شهری
- ادامه تحصیل در مقطع دکتری
پیش‌نیاز ورود به این رشته گذراندن درس بهینه‌سازی خطی مطابق با سرفصل دوره کارشناسی است. دروس این دوره به شرح جدول ذیل است.
دروس دوره کارشناسی ارشد بهینه‌سازی
| نام درس | نوع درس | تعداد واحد و پیش نیاز |
| بهینه‌سازی خطی پیشرفته | الزامی | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی |
| بهینه‌سازی غیرخطی پیشرفته | الزامی | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی |
| برنامه‌ریزی پویا | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی |
| برنامه‌ریزی عدد صحیح | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی |
| بهینه‌سازی ترکیبیاتی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی تصادفی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی خطی پیشرفته 2 | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی غیر خطی پیشرفته 2 | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی غیر خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی خطی نیمه نامتناهی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی چندهدفه | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی شبکه‌ای | اختیاری | 3 واحد-بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی ناهموار | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی غیرخطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی و شبکه‌های عصبی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| بهینه‌سازی محدب | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی غیرخطی پیشرفته |
| حساب تغییرات و کنترل بهینه | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی غیرخطی پیشرفته |
| روش‌های نقطه درونی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی غیرخطی پیشرفته |
| شبیه‌سازی پیشرفته | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| کنترل بهینه تصادفی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی غیر خطی پیشرفته |
| کنترل خطی و غیر خطی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی و غیرخطی پیشرفته |
| مدل‌سازی ریاضی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| نظریه بازی و کاربردها | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی پیشرفته |
| نظریه مکان‌یابی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی و غیر پیشرفته |
| مباحث ویژه در بهینه‌سازی | اختیاری | 3 واحد- بهینه‌سازی خطی و غیر خطی پیشرفته |
دانشجو برای فارغ التحصیل شدن موظف است بین 21 تا 24 واحد از این دروس را با نظر گروه مربوطه بگذراند. علاوه بر آن موظف به گذراندن 2 واحد سمینار به اضافه 6 واحد پایان‌نامه است که زیر نظر استاد راهنما و استاد مشاور انجام میشود.